12月26日至28日，華東師大地理信息科學教育部重點實驗室第五屆學術委員會2025年度學術年會以線上線下結合的方式召開，線下會議設在閔行校區河口海岸大樓。實驗室學術委員會主任、中國科學院生態環境研究中心傅伯杰院士，北京大學陶澍院士，中國科學院地理與資源研究所方創琳研究員，中國科學院亞熱帶農業生態研究所王克林研究員，北京大學劉瑜教授，南京大學李滿春教授，河海大學楊桂山研究員，北京師范大學張立強教授，武漢大學張良培教授，首都師范大學宮輝力教授，北京大學秦其明教授，華東師大黨委常委、副校長施國躍教授，科技處楊海波處長，地理信息科學教育部重點實驗室劉敏教授、黎夏教授，地理科學學院院長王軍、黨委書記譚紅巖，以及實驗室師生70余人參加此次會議，中國科學院地理與資源研究所周成虎院士、同濟大學童小華院士、西南交通大學朱慶教授等委員在線上參會。開幕式由楊海波主持。
地理信息科學教育部重點實驗室2025年度學術年會在華東師大召開
施國躍在致辭中對各位學術委員會專家長久以來對實驗室的支持和幫助表示誠摯感謝。地理學是華東師大的傳統優勢學科和國家重點學科，已成為國家地理學卓越人才培養和前沿科學研究的高地。地理信息科學教育部重點實驗室是國內該領域的先行者，始終緊扣國際學術前沿，積極響應國家與區域發展對地理信息科技的迫切需求，已成為我國GIS理論探索與應用研究的主要陣地之一。施國躍期待各位專家對實驗室及學校的發展和未來建設給予指導、建議和幫助。
華東師大黨委常委、副校長施國躍教授致辭
與會專家在河口海岸大樓一樓現場觀看了實驗室的無人機演示。實驗室李軍院士團隊自主研發的受限空間無人機（維度I型）是全球首款超小型測繪無人機，具有高效穩定的飛行性能、高清攝像頭和傳感器、實時數據傳輸和可視化、碰撞保護和返回機制，憑借“精準檢測+安全高效”在德國“Intergeo 2025”展會上成為現場焦點，并在亞洲頂尖創新與商業轉型旗艦展-新加坡“TechInnovation 2025”展會打破國外技術壟斷，獲得意向訂單累計超200個，加速中國地理信息創新技術融入全球創新生態與出海步伐。
受限空間無人機（維度I型）
學術委員會會議由學術委員會主任傅伯杰院士主持。地理信息科學教育部重點實驗室主任劉敏教授作實驗室工作報告，匯報了實驗室的基本情況和2025年代表性成果，并在此基礎上提出了實驗室的未來規劃與設想。代表性成果主要包括地理信息獲取與分析的技術和方法、城市自然地理與環境過程模擬和調控、全球變化觀測模擬與應對等三個方向。未來實驗室將重點聚焦以下三個方面：城市模擬器、地下智探和數智修復，推進實驗室優勢特色領域的交叉融合和創新發展。
實驗室主任劉敏教授作工作匯報
實驗室成員曹凱教授、譚琨教授、史貴濤教授、張文敏研究員分別以“GEOAI賦能老齡化研究”“基于光譜-感知基礎模型的遙感大數據智能解譯：關鍵技術與平臺架構”“南極雪積累率變化特征及其對全球氣候變化的響應”和“森林遙感與全球變化”為題作專題報告。
實驗室專題報告
學術委員會委員們對華東師大地理信息科學教育部重點實驗室2025年取得的成果給予了充分肯定，認為實驗室在重大重點項目與研究成果、人才培養與隊伍建設等方面成績顯著，同時也對未來實驗室的發展提出了意見和建議。學術委員會建議實驗室未來加強地理信息數據的獲取與分析技術，做好產學研一體化；加強地理信息與人工智能的結合，形成數據-信息-知識-決策的全鏈條研究思路；進一步聚焦長三角城市群，加大城市地理綜合集成研究，盡快落地應用，助力城市可持續發展；加快實驗室轉型，聚焦服務國家戰略，為智慧城市建設提供解決方案。
年會期間，還特別邀請了傅伯杰院士、陶澍院士和宮輝力教授作學術報告。傅伯杰院士作了題為“地球系統科學的發展與展望”的特邀報告，傅伯杰院士在報告中提出地球系統科學發展應融合地理學思維、大氣科學與系統科學方法，構建生態學與經濟學耦合的過程機制，切實服務國家重大戰略需求，為可持續發展戰略提供堅實支撐。
傅伯杰院士作“地球系統科學的發展與展望”特邀報告
陶澍院士作了題為“基于高分辨排放清單和簡約模型的中國大氣污染控制效益評估”的特邀報告，呈現一套量化評估中國大氣污染治理成效的系統性方法學，詳細介紹如何通過構建覆蓋數十年、包含多種污染物和排放源的超高分辨率排放清單（PKU清單），并結合簡約-概率模型模擬污染物的傳輸、暴露及健康效應。研究能精確評估過去幾十年中國空氣質量的改善趨勢以及各項污染控制政策所帶來的環境和健康效益，為未來的環境決策提供關鍵科學依據。
陶澍院士作“基于高分辨排放清單和簡約模型的中國大氣污染控制效益評估”特邀報告
宮輝力教授作了題為“AI大模型支撐國家地下水-地面沉降監測工程建設”的特邀報告，針對氣候變化-二元水循環-地下水位-地面沉降-耦合演化-調控方案的科學問題，聯合AI大模型思維鏈等技術方法，探索實踐GRACE-INSAR-GNSS衛星信號的分離、多場耦合分析、耦合深度學習與地下水-地面沉降數值模式的物理信息神經網絡應用，為揭示區域地面沉降復雜演化機理，開展量化歸因與調控閾值研究提供新方法。
宮輝力教授作“AI大模型支撐國家地下水-地面沉降監測工程建設”特邀報告
報告結束后，在場師生與三位專家就地球系統科學的研究范式、人工智能在水模型建構中的應用、大氣污染物傳播途徑等科學問題展開了熱烈討論。
圖文、來源 | 地理科學學院 編輯 | 宗文倩 編審 | 郭文君
