報告人簡介
袁家宏，中國科學技術大學人文與社會科學學院教授。2004年獲得康乃爾大學語言學博士學位。曾任職于賓夕法尼亞大學語言學系和語言資源聯盟、流利說硅谷人工智能實驗室、百度美國研究院。主要研究方向包括大數據語音學、語言學和人工智能的融合。曾主持美國國家科學基金、英國經濟與社會研究理事會、國家社會科學基金等資助的多項科研項目。目前工作主要集中在基于口語數據的阿爾茨海默病早期識別和預測、基于深度學習的語音分析方法、和基于漢語聲調識別的模型-大腦對齊研究。
內容簡介
中國英語學習者的發音有哪些特點？漢語方言對英語發音有什么影響？從英語語音能夠預測發音人所屬的漢語方言區嗎？本報告主要探討這些問題，展示對全國120個城市，39萬人，1600小時英語流利說用戶語音數據進行分析的結果。我們的研究發現，基于23個英語單詞的發音對五個漢語方言區進行自動分類，準確率可以達到82%。最后，本報告將討論在人工智能和大模型時代，語音學和機器學習的融合研究。
