報告人簡介
趙宇翔，南京大學信息管理學院教授，博士生導師，研究領域包括用戶信息行為、人機交互、健康信息學等。入選國家高層次人才計劃青年項目，國家社會科學基金重大項目首席專家，江蘇省社科優青人才計劃，斯坦福大學2023年度全球前2%頂尖科學家榜單。研究成果多次入選ESI高被引論文，谷歌學術總被引5800余次，專著獲國家科學技術學術著作出版基金資助。主持國家社會科學基金重大項目、國家重點研發計劃課題、國家自然科學基金面上項目、科技部、教育部、中組部等各類項目十余項。擔任國際期刊ARIST、JASIST、IP&M、Library Trends、JDIS、DIM、DT&S等編委及執行客座編輯，《圖書情報工作》、《情報資料工作》、《數字人文研究》等期刊編委。現任國際信息科學與技術學會（ASIS&T）2025全球年會副主席，中國科學技術情報學會理事等職務。
內容簡介
本次報告將在介紹目前信息管理領域較為主流的因果分析方法的基礎上，結合不同的眾包情境，如醫療眾籌、科研眾籌、文化遺產眾包以及科研眾包等，側重從傾向得分匹配法、模糊集定性比較分析法、因果圖方法以及受控實驗法的角度，介紹相關方法在眾包項目績效與可持續性影響因素中發揮的作用。
