報告人簡介
徐澤水，四川大學講席教授、歐洲科學院院士、歐洲科學與藝術院院士、國際系統與控制科學院院士；國際工程技術協會杰出會士；國際電氣與電子工程師協會、國際模糊系統協會、英國皇家藝術協會等11個國際權威協會會士等。2021-2024年全球前2%頂尖科學家終身科學影響力榜單均位居前200名（人工智能領域全球排名第6位，中國學者中位居第一）；2024年全球頂尖計算機科學家排名第50位（中國內地學者中位居第一）。長期從事智能決策、信息融合、模糊數學與優化算法等研究，系統地創建了復雜信息決策理論與方法體系。 曾獲首屆湯森路透中國引文桂冠獎（計算機科學、工程學）、第十屆中國青年科技獎、教育部自然科學獎（一等獎2項、二等獎2項）、江蘇省數學杰出成就獎等。擔任中國優選法統籌法與經濟數學研究會副理事長，IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Information Sciences、Information Fusion、Artificial Intelligence Review等30余份SSCI/SCI期刊副主編或編委。由Springer出版英文專著23部，在Nature子刊、IEEE Transactions、Transportation Research系列期刊等發表SSCI/SCI論文950余篇，論著被引10萬余次，H指數157。
內容簡介
數字時代下，信息與數據的急劇增長推進了新一輪科技革命和產業變革。與此同時，大數據被廣泛認可為新時代的核心資源和數字經濟的關鍵驅動力。然而，數據質量可靠性差、數據過載和數據碎片化正在成為數字經濟和實體經濟深度融合發展的重要挑戰。在這一背景下，個性化表達應運而生。它可以挖掘不同主體偏好表達和理解的個體差異，從而提供更加個性化的服務或決策支持。概率偏好決策理論作為智能決策領域的前沿研究方向，本報告聚焦數字時代下基于個性化表達的概率偏好決策理論與應用。介紹數字時代與智能決策的基本概念；介紹大數據情景下概率偏好信息表征的關鍵方法和技術；總結基于概率偏好理論與個性化表達技術驅動的決策理論與方法；最后，探討數字時代下基于個性化表達的概率偏好決策理論與應用在未來可能面臨的機遇與挑戰。
