報告人簡介
Dragan Ga?evi?教授是莫納什大學信息技術學院學習分析領域的杰出教授，同時擔任學習分析中心（CoLAM）主任。他的研究興趣集中在通過數據分析、人工智能和設計方法來推進對自我調節學習和協作學習的理解。此前，他曾擔任愛丁堡大學的學習分析與信息學教授，同時也是該校數字教育研究中心的聯合主任。在此之前，他還曾擔任加拿大阿薩巴斯卡大學計算與信息系統學院的教授，并獲得加拿大語義和學習技術研究主席（2007年1月-2015年1月）。他是全球學習分析研究領域的領先組織——學習分析研究協會（SoLAR）的創始人之一，并在2015年至2017年期間擔任該協會的主席。 Dragan Ga?evi?教授還在亞洲、澳大利亞、歐洲和北美洲的多所大學擔任名譽教授和行業研究員。他曾是2011年和2012年國際學習分析與知識會議（LAK）的創始項目主席，2016年的大會主席，2013年和2014年學習分析暑期研究所（LASI）的創始項目聯合主席，并擔任《學習分析期刊》（2012-2017）和《計算機與教育：人工智能》期刊（2020至今）的創始編輯。他曾領導歐盟資助的SHEILA項目，并因此獲得2019年由學習技術協會授予的“年度最佳研究項目獎”。在2019至2023年期間，他被《澳大利亞人》報評為教育技術領域的國家領導者，這也是唯一在全澳發行的全國性報紙。2022年，Ga?evi?教授獲得學習分析研究協會的終身會員獎，這是該協會的最高榮譽，同年還被授予世界最大計算機協會——計算機協會（ACM）的杰出會員。
內容簡介
快速發展的生成式人工智能領域為教育帶來了新的機遇和挑戰。雖然人工智能提供了強大的工具，但對于信息準確性的擔憂以及個人與生成式人工智能工具的互動方式，突顯了具備強大自我調節學習（SRL）能力的必要性。此次講座探討了教育工作者和教育技術研發人員培養學生自我調節學習能力的策略，旨在賦予學生獨立和適應性學習的能力。講座將介紹多項實證研究的發現，分析生成式人工智能對自我調節學習能力的影響，重點討論學習者如何有效參與評估判斷、應用學習策略以及解決虛假信息問題。這些研究結果表明使用生成式人工智能工具可能限制了學習者有效運用和發展其自我調節學習策略的能力。講座還將提出一些具有前景的方法來解決這一局限。最后，將探索建立潛在人機合作關系，通過生成式人工智能工具賦能教育工作者，幫助學生為更好地融入智能學習環境做好準備。
