報告人簡介
夏書銀，重慶郵電大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，計算機(jī)學(xué)院副院長，前沿交叉研究院副院長，網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)智能計算教育部重點(diǎn)實(shí)驗室副主任，重慶英才。主持國家重點(diǎn)研發(fā)計劃項目和國家自然基金項目多項，和王國胤和高新波教授等人提出和發(fā)展了粒球計算理論，相關(guān)成果一作/通信發(fā)表在IEEE TPAMI,TKDE,TNNLS,TCYB,ICML,ICDE等人工智能重要期刊和會議上。獲得國家教學(xué)成果二等獎、CCF自然科學(xué)一等獎、重慶市自然科學(xué)一等獎、吳文俊人工智能科技進(jìn)步一等獎。研究方向：粒計算、圖學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和群體智能等。
內(nèi)容簡介
基于多粒度認(rèn)知計算，通過從粗到細(xì)的生成方式來模擬“大范圍首先的”人腦認(rèn)知機(jī)制，使用多種粒度大小的球體（即粒球）來覆蓋數(shù)據(jù)樣本，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)自適應(yīng)和高效的多粒度表示；并取代傳統(tǒng)點(diǎn)的計算模式，構(gòu)建基于粒球的新型智能計算模型，實(shí)現(xiàn)高效、魯棒和可解釋的多粒度計算性能。本報告介紹了粒球計算理論在分類、聚類、粗糙集、模糊集，自然語言處理、視覺、開放持續(xù)學(xué)習(xí)等領(lǐng)域相關(guān)研究成果和最新進(jìn)展。
