報告人簡介
陶鈞，中山大學計算機學院及國家超級計算廣州中心副教授，博士生導(dǎo)師。于2015年獲得密歇根理工大學計算機科學專業(yè)博士學位，2015至2018年于圣母大學計算機科學與工程系任博士后研究員。其主要研究方向主要包括對大規(guī)模科學模擬數(shù)據(jù)的可視化，尤其是深度學習，信息論，優(yōu)化方法，和交互探索方法在流場可視化方面的應(yīng)用；以及對大規(guī)模科學數(shù)據(jù)的高性能分析方法的研究。
內(nèi)容簡介
科學可視化在過去數(shù)十年間經(jīng)歷了從靜態(tài)數(shù)據(jù)展示到動態(tài)數(shù)據(jù)探索的發(fā)展過程。近年來隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，機器已經(jīng)從一個計算工具逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟愑脩舻闹帜酥梁献骰锇椋步o人機協(xié)作探索、分析、理解科學數(shù)據(jù)帶來了新的可能性。然而，科學數(shù)據(jù)的規(guī)模，及其結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)表示形式的復(fù)雜性也給這種協(xié)作帶來了挑戰(zhàn)。具體來說，如何理解科學數(shù)據(jù)、如何應(yīng)對大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)、如何在人類用戶與計算機間構(gòu)建統(tǒng)一的語義及交流語法，都仍需進一步研究。本報告嘗試以我們當前工作為出發(fā)點，從以上幾方面討論科學可視化如何與領(lǐng)域?qū)＜医换ゼ翱赡艿募夹g(shù)路線。
