報告人簡介
陳驥，上海交通大學溥淵未來技術學院副教授，博士生導師，上海交通大學心理與行為科學研究院雙聘副教授。綜合運用信息科學、認知神經科學、醫學影像(fMRI, fNIRS)和神經調控等技術，圍繞人工智能與精神健康開展研究與應用。致力于重性精神障礙的異質性解析與精準診療，失眠及情緒、認知障礙共病的腦機制探索與轉化預測，以及異態社會互動的認知與神經計算機制研究。以第一/通訊作者在Lancet Psychiatry, Biological Psychiatry、Nature Human Behaviour等領域重要期刊發表文章。主持科技創新2030-“腦科學與類腦研究”青年科學家項目，國家自然科學基金項目等。
內容簡介
在精神障礙中，社會認知與人際交互異常具有跨診斷、高共發的特性, 尤其在精神分裂癥和自閉癥中，它們與患者的預后緊密相關。既往精神障礙的研究體系以單個患者為核心，難以捕獲異態交互模式、并明確與精神病理的互作機制。我們運用雙人協作行為范式，以精神分裂癥為例，提出了人際計算精神病學的理論和模型。模型以交互行為為基礎對疾病異常認知神經過程的計算機制進行推斷，并建立了異態人際互動與不同精神病理過程的關聯。
