報告人簡介
張強，清華大學地球系統科學系教授、副系主任，國家杰青、國家高層次人才計劃入選者，國家自然科學基金委創新研究群體學術帶頭人。兼任中國環境科學學會污染源排放與管控專委會副主任，全球排放研究計劃（GEIA）中國工作組共同主席，CMIP7情景模式比較計劃（ScenarioMIP）科學指導委員會委員，npj Climate and Atmospheric Science多個國內外學術期刊副主編、編委。主要研究方向為大氣成分變化及氣候環境影響，主持開發的多尺度排放清單模型（MEIC）數據庫被國內外學術界廣泛使用。
內容簡介
大氣成分排放對氣候環境產生重要影響，準確表征大氣成分排放及其時空分布是全球變化科學領域的基礎問題。構建衛星遙感、人類活動大數據、模式模擬等多源信息融合的排放表征新方法體系，實現大氣成分排放的動態反演是提升大氣成分排放表征精度的關鍵。本報告將介紹這一方法體系的研發與應用情況，包括全球野火碳排放反演方法、區域污碳排放協同反演方法、城市/點源排放反演方法，以及基于這些新方法對排放時空變化特征和驅動因素的解析，例如北半球中高緯地區野火碳排放變化、新冠疫情封控期間中國地區人類活動排放變化等。
